德田重男

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                  • 註冊2019-03-28
                  頭條用戶人均985,月入過萬?看完真實的數據可視化,我有了答手持藍瑩案
                  [FACE=宋體][SIZE=12px]我想要滅了自己一方并不是什么難事刷知乎不多,但是也有這個感覺:211湊合,985一般,清北還行。常青藤,勉強入眼,年薪百萬算個屁,月入千萬有點低。好吧,我不知道是誰飄了,我只知道隨便敲敲鍵盤確實很※簡單。其實也不單單是知乎,現在的很多平臺如頭∏條、抖音,都有一種誇大和焦慮的氛圍,這讓很多人就產生一種◤錯覺:我是不是△很失敗?我通過python獲取了一些數據,然後以№可視化的形式對頭條用戶進行展切開分析,來看看真實情況是不是和你真是太恐怖了想的一樣?一、獲取數據因為不是所有的◇數據都能爬的,所以我只能基於現有的一些↑分析數據,如咨詢公卐司、分析報告的※數據進行整合處理。我們需要知◥道哪些數據?頭⊙條用戶的學歷、城市、職業、偏好、活躍時間。二、選一顆晶鉆從他體內飄了出來擇分析工具本來我是想用python的,但是為了能讓你們看懂且能自己①照著分析一遍,我選擇了BI工具。python的分析過程還是比♀較繁瑣的,sql,pandas這些不○簡單,我之前分析的時候就用過python+BI:BI工具方面,我用的是FineBI,比Excel簡單方便,拖拽就可〗以分析出結果了,配上多種類型的柱狀圖、餅圖、雷達圖,真挺簡單。python強大的數據獲取能¤力,配合敏捷FineBI簡單快捷的數據可視化操作,分析效果不用多■說。三、可視化分析1、頭條用戶都是哪裏畢業的?看看這學歷,嘖嘖嘖,果真985遍地走。但是我這說一下實際情況,不是→所有人都會填學校,也不是所有人都會正確地填自人是己的學校,反】正在網上,大家誰也不認『識誰。從我的感知來看,這數據不█準,學校是次要的,不影響FineBI的這個□詞雲圖。2、頭條用戶都分布在哪些城市這個問題應∮該不用看就知道,人口基數越大,用戶的數量ぷ就越多,江浙滬、長三角、珠三角首當其沖。北上廣深杭,應該處於』中心,那這數⌒ 據就是準的。[/SIZE][/FACE]
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